イノベーションを支えるデータ倫理規範：横野 恵 （早稲田大学 社会科学部 准教授 ）
さまざまな分野で，パーソナルデータをはじめとした大量のデジタルデータを流通させ，利活用してイノベーションを創出することが期待されています。一方で，データの取り扱いの拡大に伴い，データ利用にかかわる倫理的・社会的問題も顕...
応用脳科学アカデミー
2023
人工知能と社会をめぐる課題にどう向き合うか：江間 有沙（東京大学 未来ビジョン研究センター 准教授 ）
近年、人工知能（AI）サービスや製品の社会実装が拡大する一方で、AIの信頼性に係る問題が発生しています。これに関しては国連をはじめとする国際機関のほか、各国政府、産業団体などが緩やかに連携して原則づくりやその実装に向けた...
脳科学分野におけるELSI：中澤 栄輔（東京大学大学院 医学系研究科 医療倫理学分野 講師）
脳科学分野は急速に発展しています。それにより、わたしたち市民は脳科学研究の恩恵を受けることができます。しかし、それと同時に、わたしたちは脳科学研究の成果がわたしたちの従来の社会や人間観にどのように影響を及ぼすのか、吟味す...
脳計測の基礎：番 浩志（NICT 未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター 脳情報通信融合研究室 主任研究員）
fMRIをはじめとする脳イメージング技術の発展によって、ヒトの内観を驚くほど詳細に調べることが可能となりつつあります。一方、脳イメージング技術には実験デザインや解析に種々の制約があり、その解釈には注意が必要です。本講義で...
データサイエンスにおけるELSI：岸本 充生（大阪大学データビリティフロンティア機構教授・社会技術共創研究センター長）
最初に、パーソナルデータを利活用する、すなわち、データの取得から、学習済みモデルの作成、モデルの適用に至るプロセス、また取得データの二次利用を行うにあたって検討が必要となる倫理的・法的・社会的課題（ELSI）を検討します...
ヒト心理計測基礎：岡田 謙介（東京大学大学院 教育学研究科 准教授）
心のはたらきを生み出す脳の構造や機能を明らかにするためには，脳の構造や機能の計測に加えて，ヒトの心のはたらきを適切に計測することが求められます。これを定量的・数理的に行うための研究分野が，計量心理学（psychometr...