カオスを用いた脳の計算理論～カオスの縁・雪崩現象・確率的サンプリング～：豊泉 太郎（理化学研究所 脳神経科学研究センター 数理脳科学研究チーム チームリーダー）
本講義では神経細胞間の情報伝達を担うシナプス結合の効果で生じる神経活動のカオスに着目した数理モデルをご紹介します。このモデルでは、感覚入力がたとえ一定であっても、シナプス結合による神経細胞間の相互作用を使って時間とともに...
応用脳科学アカデミー
シナプス
Modeling learning in the brain：豊泉 太郎（理化学研究所 脳神経科学研究センター 数理脳科学研究チーム チームリーダー）
脳は神経回路を経験に応じて変化させることで様々な環境に適応している。その際、神経細胞間の情報伝達を担うシナプスの強度は神経活動に応じて変化することが知られている。本講義では、神経細胞が効率的に情報を伝えているという最適化...
Information theoretical approaches to model synaptic plasticity：豊泉 太郎（理化学研究所 脳神経科学研究センター 数理脳科学研究チーム...
脳は神経回路を経験に応じて変化させることで様々な環境に適応している。その際、神経細胞間の情報伝達を担うシナプスの強度は神経活動に応じて変化することが知られている。本講義では、神経細胞が効率的に情報を伝えているという最適化...