計算神経科学とAIを学ぶための基礎知識：沖野 将人（株式会社NTTデータ経営研究所 ニューロイノベーションユニット シニアコンサルタント）
昨今、ディープラーニング（深層学習）から端を発し、アルファ碁等の登場によりAIブームが巻き起こっており、その技術はスマホ、家電、セキュリティに至るまで様々なものに転用され、もはや身近なものになっているかと思います。一方で...
応用脳科学アカデミー
応用脳科学の基礎
なぜ脳科学をビジネスに活用するのか～脳科学と人工知能の融合が創るスマートカンパニー～：萩原 一平（応用脳科学コンソーシアム事務局長）
脳科学の分野では、人の社会的行動に伴う脳反応を理解する「社会脳」研究や、五感などの感覚器官から入力される情報を脳がどのように処理し、快・不快の情動反応を引き起こし、意思決定、そして行動に至るかを明らかにする「感性脳」研究...
脳科学の基礎知識（1）～（3）：片岡 洋祐（神戸大学大学院科学技術イノベーション研究科 生体制御学講座 特命教授）
第１回 「もの」と「情報」があふれる社会から、「幸福」・「快適」社会への転換が模索され始めています。そうした中、「こころ」と脳の関係など、脳科学への関心も高まっています。しかし、一般に、脳の機能を理解することは大変難しい...
認知神経科学の基礎（1）～（3）：梅田 聡（慶應義塾大学 文学部 人文社会学科 心理学専攻 教授）
第１回 認知神経科学の分野では、日常場面におけるさまざまな人間の行動を、心理学的側面だけでなく、神経科学的側面を含めて説明する試みがなされており、これまでに非常に多くの成果が得られています。近年は、感情、記憶、意思決定、...
データサイエンスにおけるELSI：岸本 充生（大阪大学データビリティフロンティア機構教授・社会技術共創研究センター長）
最初に、パーソナルデータを利活用する、すなわち、データの取得から、学習済みモデルの作成、モデルの適用に至るプロセス、また取得データの二次利用を行うにあたって検討が必要となる倫理的・法的・社会的課題（ELSI）を検討します...