思いやりをもって協調的インタラクションを行う脳認知アーキテクチャ：大森 隆司（玉川大学工学部 脳科学研究所 学術研究所 教授 ）
人間の行動が広義の価値知覚に駆動されるということは認知科学，行動経済学などで広く知られた事実である．価値に導かれる点は思考も同様であろう．古典的AIでは，推論を離散的な事象の間のゴール探索と定義し，多くの論理様の推論手法...
応用脳科学アカデミー
クラウド型VRを用いた対話型知能ロボット研究の展開：稲邑 哲也（国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系 准教授）
自動運転や荷物のパッキング・運搬作業など，近年の機械学習研究の成果によって知能ロボットの能力が拡大しつつあります．しかしながら，現状のロボットが不得意としている事の一つは人間とのコミュニケーション行動です．特に日常生活に...
脳型知能とその工学応用：我妻 広明（九州工業大学 大学院生命体工学研究科 人間知能システム工学専攻 准教授）
サイエンスにおいては、機械に感情を保有させる議論がある。人のような感情は「寿命」「進化」が必要と指摘もあるが、問題はその先である。「作込みの感情でない、内在し、中から生まれ出る」という主張は一理あるが、「偶然生物に感情の...
複雑系数理モデル学とニューロインテリジェンス：合原 一幸（東京大学 特別教授／名誉教授）
本講義では、複雑系制御理論、複雑ネットワーク理論、非線形データ解析理論、データ駆動モデリング等の複雑系数理モデル学の基礎理論とその応用に関して概説するとともに、ニューラルネットワーク理論やニューロモルフィックハードウェア...
揺らぎを活かす脳の計算学習理論：寺前 順之介（京都大学 大学院情報学研究科 先端数理科学専攻…
脳は約千億のニューロンがそれぞれ数千のシナプスを介して互いに結合し合う巨大なネットワークである。興味深いことに脳内では、ニューロンの活動とシナプスの変化との両方が、自発性に、しかもランダムに動作することが分かっている。例...
人工知能は脳から何を学べば良いのか：銅谷 賢治（沖縄科学技術大学院大学 神経計算ユニット 教授）
今日の人工知能は、パターン認識やゲームなど特定の課題では人間を超える性能を実現していますが、総合的に見ると人間や脳には遠く及ばない面がいくつもあります。特徴的なのは、1) 約20ワットと言われる低エネルギー消費で高度な知...
脳科学から褒めの効果を考える：定藤 規弘（大学共同利用機関法人 自然科学研究機構 生理学研究所 システム脳科学研究領域 心理生理学研究部門 教授）
脳科学から褒めの効果を考える ヒトの社会は、血のつながらないヒトとヒトとの間の役割分担で成り立っています。ここで大切なのは、他人のためにみずから行動すること（向社会行動）です。この向社会行動が起こる理由のひとつとして、他...
ヒト脳における知覚・認知・情動情報表現：西本 伸志（大阪大学 大学院生命機能研究科 教授）
私たちの生活は、外界から得られる多様で複雑な情報を処理し、客観的な認知や主観的な情動などを踏まえて行動を生み出す精緻な脳機能によって成立しています。近年の脳神経活動計測技術およびその解析技術の発展により、このような自然で...
脳と身体とVR2.0：廣瀬 通孝（東京大学 名誉教授）
VR(バーチャル・リアリティ)とは、実際には存在しない世界を人工的に合成し、疑似体験することを可能ならしめる技術である。この技術が登場してすでに４半世紀がたち、社会のいろいろな場所に根をおろしつつある。この技術は感覚研究...
『神経美学』-美、芸術、感性の脳・神経科学-：石津 智大（関西大学 文学部 心理学専修 准教授）
※オンライン講義 わたしたちの毎日を豊かに彩る感性と芸術。一見、脳科学とは遠くはなれた領域に思えますが、知覚の探求と精神のはたらきにかかわろうと試みている点では、脳科学とおなじ目的を共有し、深い関係性があると言えます。神...