AIのELSIにおけるトラスト：中川 裕志（理化学研究所・革新知能統合研究センター・チームリーダー）
AIが人間より高い能力を持ち、人間にとっての脅威になるというような危惧から発展してきたAIのELSI、とりわけAI倫理ではあるが、その根拠が薄弱であることは理解されてきている。代わって、ロボット、ヒューマンインタフェース...
応用脳科学アカデミー
イノベーションを支えるデータ倫理規範：横野 恵 （早稲田大学 社会科学部 准教授 ）
さまざまな分野で，パーソナルデータをはじめとした大量のデジタルデータを流通させ，利活用してイノベーションを創出することが期待されています。一方で，データの取り扱いの拡大に伴い，データ利用にかかわる倫理的・社会的問題も顕...
人工知能と社会をめぐる課題にどう向き合うか：江間 有沙（東京大学 未来ビジョン研究センター 准教授 ）
近年、人工知能（AI）サービスや製品の社会実装が拡大する一方で、AIの信頼性に係る問題が発生しています。これに関しては国連をはじめとする国際機関のほか、各国政府、産業団体などが緩やかに連携して原則づくりやその実装に向けた...
脳科学分野におけるELSI：中澤 栄輔（東京大学大学院 医学系研究科 医療倫理学分野 講師）
脳科学分野は急速に発展しています。それにより、わたしたち市民は脳科学研究の恩恵を受けることができます。しかし、それと同時に、わたしたちは脳科学研究の成果がわたしたちの従来の社会や人間観にどのように影響を及ぼすのか、吟味す...
脳計測の基礎：番 浩志（NICT 未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター 脳情報通信融合研究室 主任研究員）
fMRIをはじめとする脳イメージング技術の発展によって、ヒトの内観を驚くほど詳細に調べることが可能となりつつあります。一方、脳イメージング技術には実験デザインや解析に種々の制約があり、その解釈には注意が必要です。本講義で...
データサイエンスにおけるELSI：岸本 充生（大阪大学データビリティフロンティア機構教授・社会技術共創研究センター長）
最初に、パーソナルデータを利活用する、すなわち、データの取得から、学習済みモデルの作成、モデルの適用に至るプロセス、また取得データの二次利用を行うにあたって検討が必要となる倫理的・法的・社会的課題（ELSI）を検討します...
ヒト心理計測基礎：岡田 謙介（東京大学大学院 教育学研究科 准教授）
心のはたらきを生み出す脳の構造や機能を明らかにするためには，脳の構造や機能の計測に加えて，ヒトの心のはたらきを適切に計測することが求められます。これを定量的・数理的に行うための研究分野が，計量心理学（psychometr...
アラヤにおけるニューロテック事業の取り組みと将来の展望：株式会社アラヤ
本セミナーでは、アラヤのニューロテック事業に携わる３名の講師より、ニューロテック事業の概説、事業を支える研究開発、ならびにその将来展望について概説する。はじめに弊社のニューロテック事業で提供中のサービスやプロダクトについ...
次世代型ウェアラブルイヤホン型脳波計を用いた研究開発の取り組みとニューロテクノロジーの社会実装に向けた展望：VIE STYLE株式会社
本セミナーでは、VIE STYLEが開発している次世代型ウェアラブルイヤホン型脳波計を用いた研究開発の取り組みとニューロテクノロジーの社会実装に向けた展望について議論します。 弊社研究開発部門のVIE LABが行っている...
運動制御・学習に関わる脳情報処理：横井 惇（情報通信研究機構(NICT）未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター 脳情報工学研究室 研究員）
多数の筋・関節から構成される複雑な身体を自在に制御し、精密な運動を実行することは、未だに生物の脳にしか達成できてない課題である。本講義では、生物の脳がこの難題をどのようにして解いているのかについて、脳における運動の情報表...