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応用脳科学アカデミー

2024年度

視覚障がい者の空間認知と運動制御:池上 剛(国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT)未来ICT研究所 脳情報通信融合研究センター(CiNet) 主任研究員)

ブラインドサッカー選手のような視覚障がい者アスリートは、目が見えていると錯覚するほど巧みで正確な運動パフォーマンスを発揮することができます。視覚に頼ることなく、脳はどのようにして正確な空間認知や身体制御を実現しているのでしょうか?本研究は、視覚障がい者の”身体的”な脳の情報表現に着目し、この問いに迫ります。

講師

池上 剛 先生
国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT)未来ICT研究所 脳情報通信融合研究センター(CiNet)脳機能解析研究室 主任研究員

日時

2024年09月20日(金)13:00~17:30(12:40より受付開始)第1部 13:00~14:10
当日の全体スケジュールはこちらをご覧ください。

場所

オンライン開催(Zoom)

お問い合せ先

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講師紹介

池上 剛 (いけがみ つよし)先生

現職

  • 国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT)未来ICT研究所 脳情報通信融合研究センター(CiNet)主任研究員
  • 大阪大学, 大学院生命機能研究科, 招へい教員

経歴

  • 2010年3月 東京大学大学院教育学究科博士課程修了(博士:教育学)
  • 2010年4月 – 2013年3月 株式会社 国際電気通信基礎技術研究所(ATR), 脳情報通信総合研究所, 研究員
  • 2010年6月 – 2013年3月 独立行政法人 情報通信研究機構, 未来ICT研究所・脳情報通信研究室, 研究員
  • 2019年1月 – 2020年1月 Columbia University, Department of Neuroscience, Zuckerman Mind Brain Behavior Institute,, 客員研究員
  • 2013年4月 – 現在 研究開発法人 情報通信研究機構, 脳情報通信融合研究センター(CiNet), 主任研究員
  • 2013年4月 – 現在 大阪大学, 大学院生命機能研究科, 招へい教員
  • 2022年10月 – 現在 科学技術振興機構 さきがけ研究員「多感覚システム」

研究概要

私はヒトの運動制御・学習に関わる神経システムについて研究しています。
私の研究目標は、脳が日常生活やスポーツ活動にみられるような複雑で巧みな動作を制御する仕組みや、獲得する仕組みを明らかにすることです。この問題に取り組むために、心理物理手法による行動実験と、行動を説明する計算モデルの構築する計算論的アプローチを組み合わせることによって、ヒトの運動感覚の制御・学習機構を調べています。

主な業績

  • Ikegami T, Ganesh G, Gibo T, Yoshioka T, Osu R, Kawato M. Hierarchical motor adaptation negotiate failures during force field learning. Plos Computational Biology 17(4), e1008481,2021.
  • Ikegami T, Ganesh G, Takeuchi T, Nakamoto H. Prediction error induced motor contagions in human behaviors. eLife 7, e33392, doi:10.7554/eLife.33392, 2018.
  • Ikegami T, Ganesh G, Watching novice action degrades expert motor
  • performance: Causation between action production and outcome prediction of observed actions by humans. Scientific Reports, 4, 6989, doi:10.1038/srep06989, 2014.
  • Ganesh G, Yoshioka T, Osu R, Ikegami T, Immediate tool incorporation processes determine human motor planning with tools. Nature Communications, 5:4524, doi:10.1038/ncomms5524, 2014.
  • Ikegami T, Hirashima M, Osu R, Nozaki D, Intermittent visual feedback can boost motor learning of rhythmic movements: evidence for error feedback beyond cycles. The Journal of Neuroscience, 32(2), 653-657, 2012.
  • Ikegami T, Hirashima M, Taga G, Nozaki D, Asymmetric transfer of visuomotor learning between discrete and rhythmic movements. The Journal of Neuroscience 30(12), 4515-4521, 2010.

             

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