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応用脳科学アカデミー

2024年度

LLM(大規模言語モデル)とベクトル検索の基礎ならびにそのビジネス活用:ベクスト株式会社

LLM(大規模言語モデル)は高度なテキスト処理能力を持ち、ビジネスに革新をもたらす可能性があります。しかし、その効果的な活用にはベクトル検索の理解が欠かせません。ベクトル検索は、文章間の類似性を数値化し、高精度な情報検索やデータ連携を可能にします。本セミナーでは、LLMとベクトル検索の基礎を丁寧に解説し、それらを組み込んだ製品の事例紹介を通じて、具体的なビジネス応用のヒントを提供します。テキストマイニングのパイオニアとして知られるベクストの技術者が、最新の技術を噛み砕いて説明し、実際のデモンストレーションで理解を深めます。新たな技術をビジネスに活かすための知識とノウハウを、この機会にぜひ身につけてください。

ベクスト株式会社
神田 良輝(かんだ よしき)

  • 早稲田大学コンピュータ・サイエンス学科(北京大学で自然言語処理・画像認識処理を学ぶ08’ ) 09’ 卒
  • 早稲田大学大学院情報理工学修士:Intelligence Software Lab(人工知能関連研究室)11’卒
  • 国立情報学研究所で機械学習(異常検知/統計解析)の研究開発
  • 日本アイ・ビー・エム株式会社でソフトウェア開発(B2B)・オフショア開発
  • 株式会社リクルートでWebアプリ開発(B2C)・開発マネジメントを担当
  • 自社開発のテキストマイニングソフトウェアのパッケージ開発ベンダーであるベクスト株式会社で開発者として複数製品のR&D~企画・開発~保守までを一通り担当。自然言語処理・人工知能に関する特許を複数取得。現在は主に営業・開発の事業責任者として従事。

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本講義に関するご質問等は、応用脳科学コンソーシアム事務局ホームページお問い合わせフォームより、お問い合わせください。

             

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