本セミナーでは、生成AIの概要と大規模言語モデルの基礎について一通りの解説を行い、産業応用についても触れます。2022/11月末に登場し世間を震撼させたChatGPTの技術背景の本質的な理解を試みます。産業応用として、ChatGPTと連携する自動要約システムや、テキスト分析結果の自動解釈機能などのご紹介も行います。

１）ベクスト株式会社のご紹介

２）生成AIの定義と外観
　・生成AIの定義
　・生成AIの外観 ー鍵となるイベント・研究・技術
　・ロンドン数学学会での講義
　・ダートマス会議　
　・機械学習 ー定義
　・深層学習 ー定義
　・Scaling Laws for Neural language Models
　・用語の整理

３）大規模言語モデル（LLM）の発展
　・言語モデルとは？
　・N-gram言語モデル
　・RNN（Recurrent Neural Network）言語モデル
　・ニューラル機械翻訳（系列変換モデル）における進展
　・Self-Attentionメカニズム（自己注意機構）
　・Transformerモデル
　・GPT
　・BERT ーFine-Tuning
　・FLAN ーInstruction Tuning
　・InstructGPT、MoE、RLHF/DPO/KTO

４）LLM産業応用
　・自動要約：VextResume+　
　・VOC分析支援：VextInsight　

５）ブレインテックとの接点
　・脳波情報×生成AI

ベクスト株式会社
神田 良輝（かんだ よしき）
ベクスト株式会社 取締役

• 早稲田大学コンピュータ・サイエンス学科（北京大学で自然言語処理・画像認識処理を学ぶ08’ ） 卒業
• 早稲田大学大学院情報理工学修士：Intelligence Software Lab（人工知能関連研究室）修了
• 国立情報学研究所で機械学習（異常検知/統計解析）の研究開発 に従事。国際学会で発表。
• 日本アイ・ビー・エム株式会社でソフトウェア開発(B2B)・オフショア開発。Elsevierに異常検知に関するジャーナル執筆。
• 株式会社リクルートでWebアプリ開発(B2C)・オフショア開発・開発マネジメントを担当。
• 自社開発のテキストマイニングソフトウェアのパッケージ開発ベンダーであるベクスト株式会社で開発者として複数製品のR&D～企画・開発～保守までを一通り担当。自然言語処理・人工知能に関する特許を複数取得。現在は主に営業・開発の事業責任者として従事。

開催日時

2024年2月28日（水）13:00~14:30

開催場所

オンライン

お問い合せ先

本講義に関するご質問等は、応用脳科学コンソーシアム事務局ホームページお問い合わせフォームより、お問い合わせください。